读书生活
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2015-09-03 | 读书JSR 233 Java6脚本支持(groovy版)
直接上代码, 详细代码参见 public class Jsr233 { public static void main(String[] args) throws ScriptException { ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine eng = manager.getEngineByName("groovy"); eng.eval("def say(){ println 'hello' }"); Invocable invocable = (Invocable)eng; BusinessService businessService = invocable.getInterface(BusinessService.class); businessService.say(); } } interface BusinessService{ void say(); } 这是Java6原生支持的特性，javascript是默认支持的(使用Rhino实现)，如果需要在java中加入脚本语言支持，这是很好的一种方式; 我自己也使用过js集成，就是在写自动化集成测试(API)用例时，需要加密(前端的js加密算法)，我直接用这种方法加在java中，真心方便！ read more
2013-08-27 | javagroovy快速排序
1，groovy快速排序算法 详细代码参见listInAction.groovy def quickSort(list){ if (list.size() pivot } return (quickSort(left) + middle + quickSort(right)) } 代码太简洁了，有么有 read more
2013-08-09 | 算法快速排序
1，基础快速排序算法 详细代码参见QuickSort.java public static void sort(Comparable[] a) { sort(a, 0, a.length-1); } private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) { if( hi = j) break; SortExample.exch(a, i, j); } SortExample.exch(a, lo, j); return j; } 2，三向切分快速排序算法(熵最优) 详细代码参见Quick3Sort.java public static void sort(Comparable[] a) { sort(a, 0, a.length-1); } private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) { if(hi 0) SortExample.exch(a, i, gt--); else i++; } sort(a, lo, lt-1); sort(a, gt + 1, hi); } read more
2013-06-18 | 算法归并排序
1，自顶向下归并排序 详细代码参见MergeSort.java public static void sort(String[] a) { aux = new Comparable[a.length]; sort(a, 0, a.length - 1); } private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) { if (hi mid) a[k] = aux[hiIndex++]; else if (hiIndex > hi) a[k] = aux[loIndex++]; else if (SortExample.less(aux[hiIndex], aux[loIndex])) a[k] = aux[hiIndex++]; else a[k] = aux[loIndex++]; } } 2，自底向上归并排序 详细代码参见MergeBUSort.java private static Comparable[] aux; public static void sort(String[] a) { aux = new Comparable[a.length]; int N = a.length; for (int size = 1; size mid) a[k] = aux[hiIndex++]; else if (hiIndex > hi) a[k] = aux[loIndex++]; else if (SortExample.less(aux[hiIndex], aux[loIndex])) a[k] = aux[hiIndex++];... read more
2013-06-13 | 算法